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EN Indústria de Alimentos X
Sabemos que a falta de visibilidade gera perdas. Quando Vendas, Distribuição e Logística não se falam, o resultado é ruptura de estoque ou excesso de produtos sazonais. Nosso sistema de Sales Forecast proporciona controle integrado da sua demanda, conectando dados externos (clima, eventos locais, mídia) aos seus pedidos e ERP. Com previsões assertivas, você sabe o momento certo de alocar estoque, ajustar a produção e definir metas.
E, é claro, alinhar suas equipes, automatizar recomendações e gerenciar toda a cadeia de suprimentos em uma plataforma só.
Desafio
O planejamento era fragmentado entre as áreas de Vendas (vendedores/representantes), Distribuição (distribuidores regionais) e PCP/Logística, dificultando uma visão integrada da operação.
As decisões eram baseadas apenas em histórico e percepção local, sem integração de variáveis externas críticas como clima, calendário promocional, mídia, poder de compra por praça e eventos.
Efeito colateral: descompasso entre oferta e demanda, pressão sobre margens e baixa previsibilidade de giro no PDV.
Solução
O sistema utiliza modelos preditivos e Inteligência Artificial (IA) alimentados por uma combinação de dados internos e, crucialmente, múltiplas camadas de dados externos.
Como o Sales Forecast Funciona
Clima: Incorpora previsões meteorológicas locais (temperatura, chuva) que afetam o consumo.
Calendário: Considera feriados, eventos regionais, datas de pagamento e promoções do varejo.
Mercado: Analisa sinais de consumo, como indicadores econômicos, buscas online e tráfego em loja.
IA (Aprendizado): Calibra previsões automaticamente por SKU e canal, aprendendo com novos dados.
IA (Análise): Explica o impacto de cada variável (clima, preço) e simula cenários "e se?".
Data Lake Unificado: Estrutura que integra e organiza todos os dados (históricos e externos) para alimentar a IA.
Recomendações operacionais geradas pelo modelo: vendedor/representante:
Metas e previsão de sell-out por carteira.
Alertas de ruptura iminente.
Mix sugerido por PDV.
Por distribuidor:
Alocação ótima por centro de distribuição/rota.
Cobertura-alvo e política de reposição por janela.
Possibilidade de modelos VMI (Vendor-Managed Inventory) com dados confiáveis de vendas e estoque no PDV.
Por canal:
Previsão de giro e recomendação de compra por período.
Simulações de cenários “e se?”.
Resultados obtidos
Redução do estoque médio, liberando capital e diminuindo o risco de vencimento.
Redução de rupturas em SKUs estratégicos, garantindo disponibilidade constante no PDV.
Aumento da margem operacional.
Planejamento sincronizado por cluster, canal e carteira, unindo vendedor, representante e distribuidor em torno de previsões realistas.
Diferencial percebido pelo time comercial e parceiros
Vendedor/Representante:
Agenda priorizada por potencial e risco. Mix e volume por PDV. Argumento comercial explicável (“subiu por calor + campanha”).
Distribuidor:
Janela de reposição e alocação por rota com metas realistas. Menos viagens “no escuro”.
Gestão:
Alinhamento entre Trade, Vendas e Logística. Menor dependência de feeling. Plano único da indústria ao PDV, com drivers claros (clima, renda, promoção, mídia e evento).
